אבטחת הדפסה תחת מצור: החשיבות ההולכת וגדלה של הבינה המלאכותית בעולם איומי ה-IT

בינה מלאכותית נותנת לפושעי סייבר דרכים חדשות לנצל תשתית הדפסה. גורמים זדוניים כבר משתמשים בבינה מלאכותית כדי לסרוק רשתות לאיתור נקודות כניסה, להפוך סיור היכרות לאוטומטי ולעקוף שיטות גילוי מסורתיות. רק 36% מהארגונים מיישמים עדכוני קושחה מיידיים של המדפסות, וכך נותר מספר מדאיג של מכשירים פגיעים. בשל מחזורי רענון ארוכים ונראות מוגבלת, מדפסות וסורקים הופכים בשקט לנקודת כניסה נגישה להתקפות שמופעלות באמצעות בינה מלאכותית.

לפי דוח Print Security Landscape לשנת 2025 של Quocirca, העלות הממוצעת של פרצת נתונים שקשורה להדפסה עומדת כעת על 820,000 ליש"ט. וזה עוד לפני הוספה של פגיעה בתדמית או השלכות משפטיות אפשריות. כשהתקפות שמבוססות על בינה מלאכותית הופכות ממוקדות יותר וקשות יותר לזיהוי, זה לא מפתיע ש-83% מהארגונים מתכננים להגדיל את ההשקעה שלהם באבטחת הדפסה השנה.

כדי להיות בחזית הטכנולוגיה תמיד, מנהלי IT צריכים לחשוב מחדש על האופן שבו הם מאבטחים הדפסה בסביבת האיומים שמגיעים מבינה מלאכותית.

אם בינה מלאכותית היא חלק מהאיום, אז היא יכולה להיות גם חלק מהפתרון. ככל שמתקפות סייבר הופכות אוטומטיות וחמקמקות יותר, ארגונים זקוקים להגנות חכמות שיכולות לעמוד בקצב. למעשה, מחקר של Quocirca מראה ש-87% ממקבלי ההחלטות בתחום ה-IT מאמינים שחשוב שספקים ישתמשו בבינה מלאכותית ולמידת מכונה כדי לזהות איומי אבטחה ומתקפות סייבר.

השקעה בתשתית משופרת שמבוססת על בינה מלאכותית חשובה לארגונים שרוצים לחזק את אבטחת שירותי ההדפסה שלהם. לדוגמה, מדפסות imageFORCE הרב-תכליתיות שלנו כוללות קושחה מאומנת מראש עם בינה מלאכותית של למידת מכונה כדי להעריך סביבות רשת ולהמליץ​על הגדרות אבטחה אופטימליות.

בעזרת שילוב של בינה מלאכותית בסביבת ההדפסה, ארגונים יכולים לעבור מהגנה פסיבית לאבטחה אדפטיבית שמתפתחת בהתאם לסוגי האיומים.

היגיינת סייבר חזקה היא המפתח למניעת ניצול של התנהגויות יומיומיות ושל הגדרות שלא זוכות לתשומת לב, ולא משנה כמה תוכנות זדוניות הולכות ומתפתחות.

כדי לתמוך בעמדה של אבטחת הדפסה חזקה יותר, מנהלי IT יכולים להתמקד בשיטות עבודה בעלות השפעה גבוהה שמסייעות לצמצם את החשיפה לאיומים שמבוססים על בינה מלאכותית:

- תעדוף של אימות רב-גורמי: אימות רב-גורמי הוא הגנה מוכחת מפני התקפות פרטי כניסה שמופעלות באמצעות בינה מלאכותית, ומסייע באבטחת גישה למערכות הדפסה מבלי להוסיף חיכוך למשתמשים.

- שמירה על מחזור עדכוני קושחה עקבי: עדכונים שוטפים (כמו אלה שזמינים למכשירי ההדפסה והסריקה שלנו) מונעים פגיעויות שכלי בינה מלאכותית מזהים ומנצלים במהירות.

- זרימות עבודה מאובטחות להדפסה מרחוק ובנייד: ודא ששירותי הדפסה בענן ובנייד מוצפנים ומאומתים, במיוחד בסביבות היברידיות שבהן בקרת נקודות הקצה מורכבת יותר.

- העלאת המודעות לזיופים שנוצרו על-ידי בינה מלאכותית: הכשרת צוות לזהות ולדווח על מסמכים חשודים שמחקים תקשורת פנימית או תבניות רשמיות.

הטמעת שיטות עבודה אלו בתהליכי עבודה יומיומיים של הדפסה היא דרך מעשית להפחית סיכונים ולקדם חוסן בתשתית ההדפסה.

מדפסת הן מכשירים המחוברים לרשת ומלאים בנתונים, וניתן להשתמש בהן בצורה בלתי הולמת אם הן נשארות ללא הגנה. יישום עקרונות אפס אמון בדפוס מסייע להפחית סיכונים, להגביל חשיפה ולוודא שיש אבטחה עקבית בכל סביבת ה-IT.

זה כולל שיטות עבודה כגון קביעת תצורה מאובטחת של מכשירים בזמן ההגדרה שלהם, פילוח רשתות כדי להגביל תנועה רוחבית וניטור פעילות בזמן אמת כדי לזהות התנהגות חריגה. פתרונות אבטחת המידע שלנו מיועדים לתמוך בעקרונות אלה, לסייע לארגונים לאכוף בקרות גישה ברמת החומרה ולהגיב במהירות לסיכונים שצצים.

בסביבת איומים שמעוצבת על-ידי אוטומציה ובינה מלאכותית, גישת Zero Trust מסייעת לשמור על אבטחת תשתית ההדפסה כולה.

בינה מלאכותית משנה את אופן הפעולה של תוקפים. ארגונים מתמודדים כיום עם דור חדש של איומי סייבר, ולכן אבטחה של כל חלק במערך ה-IT שלהם היא חיונית, כולל טכנולוגיית ההדפסה והסריקה.

כדי להיות בחזית הטכנולוגיה תמיד, מנהלי IT יכולים להתמקד בהטמעת זיהוי איומים באמצעות בינה מלאכותית, היגיינת סייבר חזקה ויישום עקרונות Zero Trust בסביבות הדפסה וסריקה.

ב-Canon, אנחנו תומכים בארגונים בהגנה על הנתונים שלהם באמצעות פתרונות אבטחת המידע שלנו, כולל מכשירי imageFORCE רב-תכליתיים ותוכנה לניהול הדפסה וסריקה מאובטחות. אבל הטמעת טכנולוגיה חדשה בהתאם לאסטרטגיית אבטחה מקיפה הוא תמיד המפתח. בעזרת האסטרטגיה והכלים הנכונים, ארגונים יכולים לבנות עמדת אבטחת הדפסה שמוכנה לאתגרי היום – ולאתגרים הבאים.

הכר את פתרונות אבטחת המידע שלנו: